快报!百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

博主:admin admin 2024-07-04 02:53:19 675 0条评论

百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

北京,2024年6月15日 - 近日,华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案,引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为,随着汽车智能化水平的不断提升,4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇,百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比,4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力,为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来,随着车企对自动驾驶功能的不断投入,毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年,中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗,复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中,传统毫米波雷达厂商占据主导地位,博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而,随着4D毫米波雷达技术的突破,国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技(下称“加特兰”)是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前,加特兰的产品已经进入到20余家车企,实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度,加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗;今年全年,该公司出货量将达到600万颗,搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为,全球法规对于主动安全都提出更高要求,主动安全配置普及率的要求持续提升,毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器,是主动安全必不可少的传感器。 此外,高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地,越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达,这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下,激光雷达的价格仍然居高不下,成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示,4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为,随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降,其将逐步替代部分激光雷达,成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展,将推动百亿市场加速扩容。

不过,也有专家指出,4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达,在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来,4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展,共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。

阿里巴巴蔡崇信预言:微软与OpenAI未来可能分道扬镳

北京 - 在近日举办的第二十届全球中国峰会上,阿里巴巴集团联合创始人、董事局主席蔡崇信发表了对人工智能领域的真知灼见,其中他表示,微软与OpenAI未来极有可能分道扬镳。

蔡崇信指出,微软与OpenAI的合作虽然密切,但双方的独立地位意味着他们未来可能走向不同的道路。他将人工智能的發展比作养育孩子,强调“培养一个优秀的人才需要漫长的过程”,而人工智能技术却在短短几年内取得了惊人的进步,这让他感到既兴奋又担忧。

蔡崇信认为,人工智能是一个至关重要的领域,但不能只依赖单一路径,需要通过多元化的投资来分散风险。他以阿里巴巴为例,表示公司在人工智能领域进行了广泛的布局,包括成立达摩院、投资商汤科技等。

微软与OpenAI的合作现状

微软与OpenAI的合作始于2019年,双方签署了一项为期10年的合作协议,微软向OpenAI投资10亿美元用于开发人工智能技术。根据协议,微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权,并承诺将OpenAI的技术应用于其产品和服务中。

近年来,微软与OpenAI在多个领域开展了合作,包括开发大型语言模型、自然语言处理、计算机视觉等。例如,微软将OpenAI的GPT-3语言模型应用于其Azure云计算平台,并推出了基于GPT-3的各种应用,例如写作助手、翻译工具等。

双方分道扬镳的可能性

尽管微软与OpenAI的合作取得了很大进展,但双方分道扬镳的可能性依然存在。

原因之一是両者的利益并不完全一致。 微软是一家以盈利为目的的商业公司,其目标是开发能够为其带来商业利益的人工智能技术。而OpenAI则是一家非营利性研究机构,其目标是促进人工智能技术的普惠和发展。

原因之二是両者的发展理念存在差异。 微软更注重人工智能技术的实用性,希望将其应用于实际场景中。而OpenAI则更关注人工智能技术的未来发展,希望探索人工智能的可能性。

此外,微软与OpenAI在知识产权方面也存在分歧。 微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权,这可能会阻碍OpenAI进一步开发和推广这些技术。

未来展望

微软与OpenAI是否会分道扬镳,目前尚无定论。但可以肯定的是,人工智能领域的竞争将日趋激烈。未来,我们可能会看到更多公司和机构加入到人工智能的研发和应用中来,这将推动人工智能技术更快发展,并为人类社会带来更加深刻的影响。

The End

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